買醬油、看中醫都有AI,科技如何打造你的日常?
當世界各國仍在追逐生成式AI的技術浪潮時,新加坡早已完成布局。根據研調機構Counterpoint Research發布的2025「全球人工智慧城市」指數,新加坡高居榜首。
在這個面積僅約735平方公里的國家,人工智慧被視為如同水電一般的公共基礎建設,深度融入治理、醫療、交通與日常生活。新加坡不與中美比拚晶片製造或巨額算力,他們選擇了一條不同的路徑:AI服務化。透過制度整合資料、以國家力量推動應用,讓AI成為可被全民使用的「國家能力」。
AI 在身邊|從超市到診間的「無腦優雅」
新加坡的AI並非遙不可及的高科技,它已滲透進生活的毛細血管,為市民帶來效率與便利。
在全球首家人工智慧超市,搭載平板電腦的購物車能精準導航。輸入商品名稱後,螢幕會顯示地圖,靠近目標時貨架標籤會閃爍紅燈,讓購物變得直覺且優雅。
陸路交通管理局部署了搭載高解析攝影機與雷達的AI巡邏車。車輛行駛中即時偵測路面坑洞或裂縫,將過去需要兩天的人工通報流程,縮短至一個多小時。
• 自動病歷紀錄:
國立健保集團開發「AI記錄助手」,即時記錄醫病對話並自動總結,讓診間不再充斥敲打鍵盤的聲音,醫生能專注於與病人眼神交流。
• AI牙醫與推拿:
會計師出身的創業者開發出AI牙醫系統,30秒內生成彩色分析圖標示蛀牙與神經位置,取代手寫檢查表。此外,名為EMMA的AI機器人已進駐中醫診所,能透過感測器偵測肌肉僵硬度並進行推拿,準確率達91%。
牛車水地鐵站引入AI手語翻譯,虛擬人能將廣播即時翻譯成手語,服務聽障人士。
新加坡人的一日AI生活,這樣啟動了:
人才階梯|從三歲小孩到會計師的全民升級
AI Singapore前首席科學家陳祖翰指出,新加坡為了培養AI時代的人力資本,採取了「三階梯式」的系統性布局,確保沒有國民在科技浪潮中脫隊。
第一階|AI Aware(全民覺察)
目標是讓所有公民理解AI。政府推動「AI for Everyone」與「AI for Kids」,部分幼兒園甚至從三歲開始接觸AI教育。政府更免費發放智慧手環給國民,將數位素養融入日常健康監測。
第二階|AI Ready(技能預備)
針對在職人士提供實戰轉型環境。政府目標在2027年培養1萬5000名AI從業人員。旗艦計畫「AI學徒」提供帶薪培訓,讓非本科系背景者(如心理諮商師、法律系畢業生)也能透過九個月的實作轉型為AI工程師。
第三階|AI Competent(產業賦能)
協助企業自主發展AI解決方案。「100E」計畫資助中小企業與AI Singapore合作,解決經營痛點,同時為學徒提供真實的演練場域。
跨境布局|「新加坡+1」打造東南亞算力樞紐
發展AI需要龐大的電力與空間,這是新加坡作為島國的先天限制。為了突圍,新加坡與馬來西亞柔佛州合作,啟動「柔新經濟特區」(JS-SEZ),形成「新加坡+1」的戰略布局。
新加坡全島已有70餘座資料中心,但電力吃緊。柔佛州擁有充沛的土地與電力資源,目前已有28座資料中心落成或興建中。
全長僅五公里的「柔新捷運」(RTS Link)預計2027年初通車。這不僅是一條交通線,更是一條數位絲路,軌道中鋪設的光纜將串起兩地的算力資源,形成超級算力聚落。
未來捷運將實施「一地兩檢」,甚至導入AI人臉辨識通關。新加坡的大學教授可搭乘捷運至柔佛授課,企業可將研發總部設在新加坡,將耗電的運算中心設在柔佛,兩地優勢互補。
新創搖籃|國家級加速器與全球「傳送門」
新加坡不僅引進巨頭,更致力於培育本土AI新創,目標打造東南亞最密集的AI創新生態系。
2014至2023年間,新加坡吸引了約74.9億美元的AI創投金額。截至2024年9月,已匯聚1100家AI新創公司。
由廢棄工廠改建的 BLOCK71是知名的新創基地,被譽為世界上最緊密的創業生態系統。它不僅提供辦公空間,更像是通往全球的「傳送門」。
BLOCK71在全球擁有節點,包括美國矽谷、印尼雅加達、中國重慶、日本東京等11個孵化器。新創公司可以在新加坡驗證技術後,透過這些節點迅速進入其他市場,例如新創公司「飛來速」便藉此快速拓展至台灣與香港。
新加坡政府與Google、Microsoft等科技巨頭合作設立超過40個AI卓越中心,共同培育人才並扶持新創。
台灣借鏡|硬體領先之後,如何補強軟實力?
反觀台灣,雖然在半導體與AI硬體製造上具備世界級優勢,但在整體AI競爭力上仍有進步空間。
根據英國《Tortoise Media》的全球AI指數,新加坡排名全球第3,台灣排名第21。台灣在「基礎設施」表現優異(第5名),但在「人才」(第28名)、「商業環境」(第39名)與「開放性」(第71名)方面則相對落後。
為縮短差距,國發會提出「AI新十大建設」,聚焦智慧應用、關鍵技術(如矽光子、機器人)與數位基磐。
AI Singapore前首席科學家陳祖翰建議,台灣不必完全複製新加坡模式。台灣應發揮先進製造與半導體的強項,聚焦於「AI for Manufacturing」,垂直深耕自己的優勢領域。
台灣企業如和泰汽車與大成集團已開始行動。和泰利用AI優化客服,效率提升67%;大成則導入AI養豬,透過數位監控提升育成率。
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企劃/邱莉燕、萬年生、林仕祥
網頁企劃/翁湘惟
網頁製作/蔣佳妤
監製/林讓均