打造AI新國力 _
在全球AI算力躍進的背後，台灣以無可取代的半導體與伺服器製造優勢，握有了最珍貴的入場券。然而，從製造AI的「矽島」蛻變為善用AI的「智島」，不能只靠硬體肌肉。國家戰略、基礎建設、產業轉型、人才培育與社會信任，缺一不可。《遠見》全面拆解台灣AI的「投資力、人才力、基磐力、產業力、應用力」，邀請你一同丈量台灣的真實起點，尋找邁向2036年的關鍵轉折。
找出你的AI焦慮指數AI時代，你比想像中更擔心嗎？
當硬體實力全球矚目，我們對AI的來臨是充滿信心，還是深感焦慮？《遠見》跨台灣、中國大陸、新加坡、馬來西亞調查，揭露四地AI使用、信心與焦慮差異。在揭開調查之前，邀請你先進行自我評估，再與四地民眾的真實數據進行對照，一窺最真實的社會心聲。
焦慮感自我評測
Q：在AI浪潮下，你是否擔心技能跟不上、無法辨別AI內容虛實，或擔心被AI取代？請拖曳拉桿給自己的焦慮感打分。（1-10分，分數愈高代表愈焦慮）。
根據遠見調查，台灣民眾其實最焦慮！台灣的AI焦慮總分達5.77分，高居四地之冠（新加坡5.50分、中國大陸5.18分、馬來西亞5.17分）。台灣人在「AI信任焦慮」（6.92分）與「AI辨別焦慮」（6.28分）最為強烈，反映出大眾對AI不實內容與詐騙的高度擔憂。
國力強弱自評
Q：你認為在台灣的AI發展條件中（包含晶片、基礎設施、能源等），哪一項最受民眾肯定，哪一項最令人擔憂？請拖曳拉桿給國力打分。（1-10分，分數愈高代表愈肯定）。
根據遠見調查，台灣自評呈現「晶片強、能源弱」的極端對比。台灣民眾對自身的晶片得分（6.10分）信心最高，但對能源得分（4.04分）最為憂慮，這正是台灣邁向算力大國的硬傷。
誰是真正的AI霸主？
Q：你認為在四地民眾眼中，誰是全球「晶片與算力」、「模型研發」和「政策與法規」的絕對第一名？請給各國排名。
操作方式：依你心目中的排名依序點選國家（第一次點的就是你的第一名），點選已排序的國家可以取消、重新調整。每個小題至少選出你心目中的第一名，即可解密。
根據遠見調查，美國獲得壓倒性共識。無論是台灣、新加坡、馬來西亞還是中國大陸的民眾，皆一致公認美國（USA）在晶片、模型研發和政策法規上居於領先。台灣雖然是硬體製造大國，但在大眾認知中，軟體與核心生態系的主導權仍在美國手中。
AI基磐力算力的隱形硬傷，電力與建設的拉鋸戰
算力即國力，但支撐算力的基礎是電力、海纜與超級電腦基礎設施。台灣雖然建置了「晶創26」等超級電腦，但在全球AI基礎設施評比中，台灣卻面臨排名下滑的隱憂。
台灣這樣打造【AI基磐力】
興達電廠旁的「晶創26」：離發電廠最近的算力巨獸
「算力即國力，但算力的背後是電力。」全台灣目前最強大的超級電腦「晶創26」，並未落腳科技重鎮新竹，而是座落於南台灣的台南科工區。這座斥資30多億元建置的國網雲端算力中心，由1760個輝達H200與GB200晶片組成，最大算力可達86.05 Petaflops（每秒執行約8600兆次浮點運算）。 為了降低電力在長途傳輸中的損耗，這座超級電腦刻意選址在興達火力發電廠附近，體現了「超算中心離電廠愈近愈好」的硬道理。透過這股強大的算力強援，台灣正引導民間與學研界「比較便宜地」開發AI，加速建構出本土的AI應用生態系。
AI投資力重硬輕軟的資本天平，如何敲開軟體大門？
政府啟動「AI新十大建設」，預計4年投入1900億元引導民間投資。然而，台灣資本「跟硬體沾邊才投」的保守慣性，讓軟體與商業生態系的新創難以獲得長期滋養。
台灣這樣打造【AI投資力】
國發會「跟投與耐心資本」：百億與兆元的AI新藍圖
制度與法規，國發會副主委詹方冠要一項項替民間理順，鋪出一條好走的路
政府對AI新十大建設的投入只是起點，如何善用「聰明錢」與「耐心資本」發揮最大政策槓桿才是關鍵。 為此，國發會與數發部攜手推出百億元的「跟投機制」，借重民間專業創投的眼光精準扶植AI新創；同時啟動「兆元投資國家發展方案」，以BOT模式積極引導國內壽險業高達37兆元的超額儲蓄，共同建設算力中心等攸關AI國力的重大基礎設施。在長線布局上，政府更同步推進法規優化與人才培育，預計在2028年前培育40萬名跨域人才，並透過商業授權機制建立本土語料庫，奠定主權AI的關鍵地基。透過完善的公私協力制度，台灣正為民間資金鋪設一條健全、具長遠防護與國際競爭力的AI投資通道。
AI人才力缺跨界腦，頂尖人才金字塔的斷層
台灣AI人才國際排名退步5名（自28名跌至33名）。少子化侵蝕人才地基，且大批頂尖理工人才被硬體巨頭吸納，導致能跨入後量子密碼學、系統整合、商業應用的跨領域人才面臨嚴重斷層。
台灣這樣打造【AI人才力】
群聯電子用「打遊戲的大腦」調校AI
群聯電子創辦人潘健成吸納非典型AI人才，向電競高手發出徵才令
台灣AI人才面臨嚴重的結構性斷層，半導體與硬體巨頭吸納了絕大多數的頂尖資工人才。對此，記憶體股王群聯電子共同創辦人潘健成展現了顛覆性的思維尋找「非典型人才」。 群聯不拘泥於碩士學歷或電機背景，而是大膽起用在電競遊戲中練就極速反射神經的「電競高手」。AI大模型的迭代速度極快，正如遊戲關卡需要反覆嘗試、修正再試，這群電競玩家獨特的「特殊腦」和高抗壓性，反而成為訓練與測試AI模型時最稀缺的跨界戰力。這為台灣人才荒提供了一個全新思路：AI時代需要的是能靈活解決問題的跨界戰力。
AI產業力全球供應鏈核心，強大卻不夠堅韌
台灣擁有無可替代的晶片與伺服器製造力（全球近九成AI伺服器由台廠組裝）。但設備與化學品高度仰賴進口，且本土AI軟體產業尚未茁壯，形成「製造強、應用弱」的偏科現狀。
台灣這樣打造【AI產業力】
拆解黃仁勳「五層蛋糕」
台灣穩坐全球AI硬體供應鏈核心，一座價值400萬美元的輝達GB200機櫃，其中核心的GPU、CPU與組裝，幾乎只有台灣做得出來。然而，製造巨頭們並未止步於此，華碩、鴻海、群聯等企業正沿著輝達創辦人黃仁勳提出的「五層蛋糕論」（包含能源、基建、晶片、模型、應用）向上布局（可點選展開圖表瞭解更多）。 例如華碩在台南築起「AI City」智慧城市方案、開發「防詐ATM」；群聯則推出平民版AI軟體「aiDAPTIV+」，讓老舊桌機也能訓練大模型。台廠正以硬體優勢為槓桿，強勢撬動AI軟體、模型與垂直應用的龐大智慧商機。
應用面代表性專案：健保署「AI健康網」、智慧高雄燈塔計畫
註：紅色為千金股，統計至2026.7.23 資料來源：採訪所得、網路資訊整理 整理：邱莉燕、盧佳柔、吳季柔
AI應用力百工百業落地，從實驗室走到生活現場
台灣的AI學術研究成果豐碩（論文人均產出全球第6），但「AI開發排名」卻面臨退步。如何讓AI真正驅動醫療、金融、傳產、甚至早餐店的數位轉型，是台灣能否成為「智島」的最關鍵戰場。
台灣這樣打造【AI應用力】
中鋼「放鷹遛狗」
中鋼執行副總劉宏義帶領中鋼綠能與系統整合研究發展處同事，把AI從概念磨成575個實戰上線的AI專案
百工百業的AI應用，正在傳統重工業現場產生巨大的經濟與安全效益。建廠55年的中鋼，表面上是煉鋼廠，骨子裡其實是一間巨大的數據公司。中鋼近年在廠內推動了575件AI專案，創造了高達21億元的降本增效成果。 在粉塵瀰漫的料倉裡，中鋼派出了配備熱影像與雷達感測器的無人機進行「放鷹」巡檢；在高溫幾百度的爐嵴旁，則由瑞士進口的機器狗代替肉身，進行「遛狗」漏點檢查。中鋼甚至斥資3800萬元打造二號高爐「數位雙生」（Digital Twin）系統，用演算法與數千個感測器在螢幕上100%還原爐內鐵水流動，讓傾爐手新手能在VR虛擬環境中安全練習，將AI徹底融入工安、生產與管理流程中。
以上圖表數據來源：英國《觀察家報》及《Tortoise Media》2024「Global AI Index」、AI新十大建設推動方案核定本、工研院產科所、史丹佛HAI 2026 AI Index、Crunchbase 整理：邱莉燕
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AI 五力現場
企劃採寫／邱莉燕
網頁企畫／翁湘惟
網頁製作／蔣佳妤
監製／林讓均
